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研究团队表示,他们从实际效率的角度重新思考了测试时扩展定律,发现较小模型的有效性实际上被严重高估了。具体来说,此前人们基于计算最优性的研究工作,其实忽略了推理时策略所引入的关键内存访问瓶颈问题。

本文链接:http://www.byzziis.org//article/20250626_c8e16.shtml

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