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应用介绍

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赵郑拓研究组通过自主研发的在线学习框架,实现了神经解码器的动态优化。该解码框架采用参数自适应调节机制,协调解码器优化和神经可塑性,突破传统静态解码模型难以适应神经信号时变特性的局限性。结合柔性电极信号采集稳定性优势和高精度神经发放估计策略,实现了实时在线运动解码。

本文链接:http://www.byzziis.org//post/20250624_f565d.shtml

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