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同时,他们假设具有相似上下文长度和生成长度的任务的工作负载是统一的。如下图所示,块 top-k 注意力能够大大提高推理吞吐量,特别是对于较小的模型来说。例如,Qwen3-0.6B 模型实现了 23.6∼33.3 倍的吞吐量增长。

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