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美股上演冰火两重天
目前市面上几乎所有量产智能辅助驾驶，一旦周围目标的距离、速度相对本车达到一定区间（比如突然汇入的大车、迎面而来的电驴，极度狭窄的道路空间等），必然首先触发紧急刹车，车内乘员一顿前俯后仰之后，可能仍然需要接管……
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金价飙涨黄金回收商家不敢持金过夜
人们经常听到 AI 开发团队说他们推迟创建评估机制，是因为他们认为只有包含数百个测试用例的大规模评估才有价值。但实际上，最好的做法是立即从小规模测试开始，用几个示例立刻着手评估，而不是等到构建出完整评估系统之后再行动。
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夜旅人男主换脸
哈弗H5和H9分别以1304辆和1163辆的销量上榜，这两款车型以其较高的性价比和实用性，受到了不少消费者的青睐。此外，丰田普拉多、212 T01、福特烈马等经典越野车型也位列其中。
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难哄投影仪镜头
北京时间6月15日，据意大利知名记者罗马诺消息，尽管早前5月曾有相关报道，但目前曼城与科莫之间尚未就佩罗内的永久转会达成任何协议。佩罗内目前仍以租借球员身份效力于科莫。
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俄罗斯回应日本制裁
值得一提的是，这并非“教育新地图”理念的首次探索。此前，尚睿通科技已为北京市打造了市级教育新地图，并与上海静安区合作建设了科学教育数字地图。这些实践都旨在响应国家号召，助力各地健全协同育人机制，为孩子们构筑健康成长的“成长大本营”。
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以中国稳应对美国疯
而小鹏的新技术路线，第一次从技术层面回应了“端到端只能模仿不能超越”的问题：跳出数据局限性的叙事，从AI本质出发，打造一个有完整认知能力和运动规划协调能力的“大脑”。
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关税加了鸡蛋没了
另外刚刚提到的强化学习方法，同样也是模型越大效果越好。更大的云端模型后训练，再向车端小模型去蒸馏，得到的结果，比直接车端的小模型做强化训练要好得多。
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小黄人说甜茶偷了我们的造型
最优 Prompt 探索的巨大价值：实验清晰证明，通过系统性的最优提示搜索与设计，LLM 在推理任务上的性能可以获得超过 50% 的显著提升。
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直播切片
对于当前的 NanoGPT 速通记录，模型维度为 m=768，每批次的 token 数量为 B=524288。因此，开销为 5∗768/524288=0.7%。对于 Llama 405B 训练，模型维度为 m=16384，每批次的 token 数量为 B=16000000（Dubey et al. 2024）。因此，使用 Muon 进行此训练的开销为 5∗16384/16000000=0.5%。
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美国金融市场出现三杀局面
这套方案中，关于“上限”问题的回答是模型本身的超大参数规模带来的能力跃升，关于“下限”问题的答案，同样是超大规模模型对强化学习的出色反馈。
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柯南最恐怖的案件
其实杨幂与章子怡在拍戏过程中关系不错，在网上也有互动，并不像观众想象中那么水火不容，女明星之间也可以不互撕头花。
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性教育被语文老师讲明白了
小鹏自研开发的强化学习奖励模型主要从三个方向上去激发基模潜能：安全、效率、合规。实际上也是人类驾驶行为中的几个核心原则。
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陈若琳上有老下有小的感觉
宽萨表示：“我的职业生涯正在逐步发展，我不会过于激动或沮丧。从布里斯托到现在，我在职业足球的三个赛季中学到了很多宝贵的经验。我现在处于一个很好的位置，可以迈向下一步，这需要努力工作和专注于我能控制的事情。”
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汪苏泷就让这大雨落下具象化
比如这个场景下，直行道上，先是前方大车切出后，然后又看到了里边临停车，但系统全程没有任何“紧急避险”的举措，而是从容有序的减速绕行，丝滑通过场景：
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两会
由于我们并不总是知道哪一套操作步骤才是正确的，所以通常无法只靠检查是否遵循了预设流程来评估智能体表现。相反，我们需要更灵活的评估方法，既要判断智能体是否达成了正确的结果，也要衡量其执行过程是否合理。
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武汉大风
对于像周金才这类愿种藕的藕农，可以等藕成熟后，将整片藕塘的莲藕“打包”卖给合作社，合作社再聘请工人挖藕。“我们只需要种藕，省去了卖藕的功夫，投入少，收入还稳定。”周金才说，竞争少了、收入增了，每亩能增收3000多元。
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麦当劳变成了没有情绪的中年人
未来，中国移动通信集团江苏有限公司将持续发挥公司核心优势，依托领先的服务理念、高效的服务体系、先进的服务能力，为客户带来更多元化的智慧启迪，共同探索应对挑战、拥抱机遇的创新路径。（黑甜）
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戚薇扭着屁股喊老公宝宝
如今，全景相机已经被划在时尚、新潮的范畴，近期抖音中爆火的“大头钉挑战”，就是由全景相机拍摄的，多数视频下方还标有“影石全景相机”的话题标签。
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敖子逸说宋亚轩老弟生日快乐
刚刚伤愈复出的巴尔科拉和加布里埃尔-莫斯卡多与全队一起参加了训练开始部分，随后与登贝莱一样单独完成了剩余部分训练。按照正常情况，这三名球员在与马竞的比赛中预计将会被轮休。
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任重孙骁骁带孩子吃早餐
最为关键的发现是，提示模板（即「思考步骤」的具体设计）的选择，对 LLM 的推理性能起着决定性作用。研究对比了三种情况（见表 1 和表 3）：
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