应用介绍
第一幕是模型规模化的胜利。 通过堆叠数据与参数，将已发现且可描述的知识「压缩」，找了很好的模型参数 θ，实现了 LLM 在通用任务上的跃升。这一阶段诞生了 ChatGPT、MOSS、Qwen 等代表性的通用模型。但随着数据见顶、参数规模收益递减，业界普遍意识到：简单加法已无以为继。
第一幕是模型规模化的胜利。 通过堆叠数据与参数，将已发现且可描述的知识「压缩」，找了很好的模型参数 θ，实现了 LLM 在通用任务上的跃升。这一阶段诞生了 ChatGPT、MOSS、Qwen 等代表性的通用模型。但随着数据见顶、参数规模收益递减，业界普遍意识到：简单加法已无以为继。
